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오경석의 개발노트
Python_데이터프레임 저장하기(csv, excel, txt) 본문
데이터프레임 생성
import pandas as pd
data = pd.DataFrame({'Flower':['Rose', 'Helianthus', 'Camellia', 'Phalaenopsis'],
'Price':[5000, 2700, 6000, 5700]})
data
DataFrame to .txt
# 단순히 to_csv 함수안에 파일 확장자명을 .txt로 설정해주면 된다.
data.to_csv('C:/Users/fincode/Desktop/data/flower.txt')
data.to_csv('C:/Users/fincode/Desktop/data/flower.txt', sep='\t') # 구분자 변경
data.to_csv('C:/Users/fincode/Desktop/data/flower.txt', sep='\t', index=False) # index 없애기
DataFrame to .xlsx
data.to_csv('C:/Users/fincode/Desktop/data/flower.xlsx')
DataFrame to .csv
data.to_csv('C:/Users/fincode/Desktop/data/flower.csv')
참고자료 : https://mizykk.tistory.com/71
[Pandas] 데이터프레임 txt로 저장하기
데이터프레임을 .csv파일이나 .xlsx로 저장하는 방법은 df.to_csv와 df.to_excel로 익히 알려져있다. 그렇다면 .txt 파일로 저장하고 싶을 땐 어떻게 해야할까? 처음에는 open() 내장함수로 txt파일에 wirte해
mizykk.tistory.com
참고자료 : http://www.3sung.kr/50-2/52-2/?uid=281&mod=document
파이썬 판다스 데이터 프레임 저장 방법 5가지!
pandas를 이용해 데이터를 가공하거나 분석을 하고 나면 저장할 필요가 생긴다. pandas 데이터 프레임을 저장하는 방법에는 여러가지가 있지만, 처음에는 큰 고민 없이 csv파일로 저장하고는 한다.
www.3sung.kr
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