Python_loc, iloc

loc, iloc 차이

• loc(location)는 데이터프레임의 행이나 컬럼에 label이나 boolean array로 접근
• iloc(integer location)는 데이터프레임의 행이나 컬럼에 인덱스 값으로 접근

data = {
    "2015": [9904312, 3448737, 2890451, 2466052],
    "2010": [9631482, 3393191, 2632035, 2431774],
    "2005": [9762546, 3512547, 2517680, 2456016],
    "2000": [9853972, 3655437, 2466338, 2473990],
    "지역": ["수도권", "경상권", "수도권", "경상권"],
    "2010-2015 증가율": [0.0283, 0.0163, 0.0982, 0.0141]
}
columns = ['지역', '2015', '2010', '2005', '2000', '2010-2015 증가율']
index = ['서울', '부산', '인천', '대구']
df = pd.DataFrame(data, index=index, columns=columns)
df

iloc를 이용해서 데이터에 접근하기

df.iloc[0] # 첫번째 행 접근
>>> # Series 반환
지역                   수도권
2015             9904312
2010             9631482
2005             9762546
2000             9853972
2010-2015 증가율     0.0283
Name: 서울, dtype: object

df.iloc[[0]] # 이중대괄호[[]]는 DataFrame을 반환

df.iloc[-1] # 마지막 행 접근
>>> # Series 반환
지역                   경상권
2015             2466052
2010             2431774
2005             2456016
2000             2473990
2010-2015 증가율     0.0141
Name: 대구, dtype: object

df.iloc[[-1]]

df.iloc[:,0] # 첫번째 열 접근
>>> # Series 반환
서울    수도권
부산    경상권
인천    수도권
대구    경상권
Name: 지역, dtype: object

df.iloc[:,-1] # 마지막 열 접근
>>> # Series 반환
서울    0.0283
부산    0.0163
인천    0.0982
대구    0.0141
Name: 2010-2015 증가율, dtype: float64

df.iloc[[0, 3], [1, 3]] # 특정 행과 열을 DataFrame으로 반환

loc를 이용해서 데이터에 접근하기

df.loc['서울'] # 첫번째 행 접근
>>> # Series 반환
지역                   수도권
2015             9904312
2010             9631482
2005             9762546
2000             9853972
2010-2015 증가율     0.0283
Name: 서울, dtype: object

df.loc['서울':'부산']

df.loc[:, '2010'] # 레이블 이름이 '2010'인 열에 접근
>>> # Series 반환
서울    9631482
부산    3393191
인천    2632035
대구    2431774
Name: 2010, dtype: int64

조건부 반환

df.loc[df['2015'] > 300e4]

특정 컬럼이 포함된 조건부 반환

df.loc[df['2015'] > 300e4, ['2015']]

짝수 행만 추출(loc, iloc 공통)

df.iloc[::2, :]

 

 

출처 : https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.loc.html

pandas.DataFrame.loc — pandas 1.4.4 documentation

출처 : https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.iloc.html

pandas.DataFrame.iloc — pandas 1.4.4 documentation

출처 : https://gagadi.tistory.com/16

[Python] Pandas : loc 과 iloc 의 차이

출처 : https://bigdaheta.tistory.com/42

[pandas] 2-2. loc와 iloc 차이와 사용방법